獎勵模型學會自我懷疑 拿不準才啟動長推理
生成式獎勵模型靠思維鏈提升複雜任務準確率,卻不問難易一律走完整推理,問「一加一」也要逐步深思,運算浪費驚人。有團隊提出動態機制:拿不準才多想,有把握就直接答,準確與效率兼得。
無腦長推理
生成式獎勵模型是當前推理增強的重要方向,通過先走推理鏈再作答提升數學與代碼任務表現。但無論題目深淺,一律強制完整推理,簡單問題也需冗餘思考,成本高企。


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