研究指SFT微調後一成半樣本屬「假學會」
監督微調是大模型落地主流方案,但業界普遍默認訓練完成即等同學會。有研究對多個模型家族與任務全面排查,發現平均15.3%的訓練樣本屬「假學會」:損失已降,重測卻答不對。
微調的盲區
監督微調廣泛用於醫療問答、代碼生成、法律文書等領域適配,由千億大模型到端側小模型都在用。業界慣性假設訓練完就是學完,甚少關注後續持續學習能力。


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