IXThinker·2026-07-28 17:10

智能體自進化框架出爐 任務經驗沉澱成長期技能

現有大語言模型智能體多把技能視為孤立靜態的工具，難以持續復用任務經驗。有研究提出MUSE-AutoSkill框架，把技能創建、記憶、管理與評估整合為統一生命周期，實現自我進化。

痛點

當前智能體完成任務後，經驗往往隨會話結束而流失，同類任務再遇時仍須從零摸索；即便有技能庫設計，也多把技能當成靜態工具，缺乏創建、更新與淘汰的完整機制，長期能力提升因此受限。