智能體數據科學家亮相 結合大模型與SQL分析
關係學習是數據科學的難題。有研究提出面向關係學習的智能體數據科學家RelAgent,以大語言模型為核心,工作流程分為搜索與推理兩個階段,最終預測器結合SQL查詢與經典機器學習模型。
問題背景
關係學習要求模型理解實體之間的複雜關聯,傳統路線各有短板:圖方法對異構數據適應性有限,表格與序列方法則難以捕捉結構化關係,如何泛化與保持可解釋一直是瓶頸。


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