RelAgent智能體當數據科學家分析關係數據
牛津大學研究者在學術分享中介紹RelAgent,面向關係學習、基於大語言模型的自主數據科學家。工作流程分為搜索與推理兩階段,預測器由SQL查詢結合經典機器學習模型組成,實現快速、確定且可解釋的預測。
關係學習挑戰
關係學習是數據科學中具挑戰性的問題,基於圖、表格與序列的方法各自存在局限,難以兼顧不同結構數據之間的複雜關係。如何讓模型理解並推理跨模態的關聯,成為智能數據分析自動化的關鍵難點。


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