IXThinker·2026-08-06 12:40

無需蛋白結構的超大規模虛擬篩選路線

傳統小分子發現依賴靶點蛋白結構，結構未知或構象多變時便受制肘。新研究提出免結構、位點解析的對比學習法Ptarmigan-1，直接從生物活性數據學習分子表徵，在超大規模虛擬篩選中展現優於結構模型的能力。

方法核心

方法毋須蛋白結構，亦不預定義結合口袋，而是以位點解析的對比學習，直接利用生物活性數據訓練分子表徵，從而規避對精確三維結構與靶點資訊的依賴，適用於結構未知或動態構象複雜的靶點。