全模態AI科學家端到端跨學科做研究
人工智能科學家正走向全流程自動化,但現有系統多依賴文本與代碼,忽視空間、時間等關鍵科學證據。最新研究提出端到端全模態AI科學家,直接從異構原始數據開展跨學科研究與發現。
現有系統短板
基礎模型的進展令AI科學家可自動化從假設生成、代碼執行到論文撰寫的完整流程,但它們通常基於文本、代碼、標籤或預先計算的摘要推理,忽略了對科學至關重要的空間、時間、跨渠道與程序關係。


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