十八個代理協作科研 開源模型配框架逼近閉源
開源AI基建公司Prime Intellect發表研究,提出以多智能體Harness框架讓更小、更便宜的開源模型分擔監控與實現工作,令AI開發AI的成本大幅下降,實驗成績更勝部分閉源旗艦。
研究設計
團隊把Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3等十八個前沿模型,放進同一場nanoGPT優化器速通實驗,比較不同模型配合框架後的實際表現與成本效益。


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