深度學習DFT新版本擴大開放
一間科技巨頭研究院推出深度學習密度泛函理論新版本,訓練數據為前代兩倍半,在熱化學、反應動力學與分子結構預測等任務上精度顯著提升;版本已集成至主流量子化學軟件,並推出動態基準測試平台。
方法與精度提升
密度泛函理論是計算化學的核心工具,傳統高精度方法計算成本高昂。新版本以大規模數據訓練神經網絡逼近高精度結果,在熱化學與反應動力學等基準上較前代明顯改善。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
