谷歌提EnvHarness 訓練環境可隨Agent一同進化
谷歌提出EnvHarness方案,讓訓練環境隨智能體能力一同進化。研究針對現有環境固定不變、難以匹配Agent進度的結構性問題,嘗試令任務難度與驗證規則動態調整,提升訓練效率。
Agent依賴交互環境
大語言模型正從單純的文本生成器,轉型為能瀏覽網頁、修改代碼和操作辦公軟件的智能體。與從靜態語料學習不同,Agent的能力提升越來越依賴可交互環境。
這類環境需要提供任務、維護狀態、響應動作,並由驗證器判斷任務是否完成。環境質量的高低,直接決定強化學習訓練信號的有效程度。


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