IXThinker·2026-08-26 19:40

中美研究者對談：模型與Agent持續學習

持續學習是下一代大模型最重要的方向之一。現時人工智能代理可處理上百萬次對話，但模型能力要等到下一次訓練才會增長——人類顯然不是這樣學習的。一場中美研究者對談，聚焦模型與代理如何實現持續學習。

問題所在

當前範式下，模型部署後即被「凍結」，日常運行積累的數據無法即時轉化為能力，經驗與能力之間存在時間差。這令代理難以像人類一樣在互動中持續成長，亦推高維護成本。