Graph Engineering:智能體工程下一站
自主大語言模型智能體的工程實踐,已形成提示、上下文、框架與循環四大工程支柱。然而面對科學發現、醫療決策等複雜場景,單一上下文與控制流捉襟見肘,文章提出以圖譜工程應對異構知識與並行分支的挑戰。
既有四大支柱
提示工程激發模型能力,上下文工程組織信息訪問,框架工程連接工具、記憶與外部資源,循環工程則透過規劃、行動、觀察與反饋讓智能體持續執行任務。這套體系支撐了當前大部分智能體應用。


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