IXThinker·2026-08-29 10:10

為智能體補上科學常識，仿真成功率84%

研究團隊針對智能體做科學計算的短板，提出知識基礎設施方案，把研究者的隱性領域經驗注入流程，令水文模擬等端到端任務的成功率由零提升至八成四。成果顯示，僅靠代碼能力遠不足以勝任科學計算任務。

會寫代碼不等於會算

以水文模擬為例，智能體需完成流域劃分、強迫數據準備、單位與坐標轉換、參數設定、模型運行及異常診斷等多個步驟，最後還要判斷結果在物理上是否成立，任一環節出錯都可能令整條工作流失效。