顏水成團隊新作:智能體框架轉為可學習
新加坡國立大學顏水成團隊及合作者提出 JIT-Agent,主張智能體表現不只取決於底層模型,負責記憶、規劃與工具編排的框架同樣關鍵,並將框架構建由人工設計轉為可學習能力。
框架影響成敗
研究指出,即使是頂級基礎模型,若置於不當的記憶策略或行動協議下,能力亦會大打折扣;反之精心設計的框架可放大中等規模模型的實際性能,兩者影響同樣深遠。


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