浙大港大開源輕量化記憶路由器LayerRecall
針對長視頻生成中角色離場再返回時身份、服飾與場景一致性丟失的問題,浙江大學與香港大學團隊提出輕量化記憶路由方案LayerRecall,按需檢索早期關鍵線索而非整段回填上下文,相關工作已經開源。
問題根源
自回歸視頻模型分段生成畫面,依賴KV緩存保存上下文;為控制算力,緩存往往優先保留最近片段,導致更早的身份、屬性與場景線索被擠出,角色返回時便出現換臉換衣等不一致。


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