IXThinker·2026-09-07 16:10

LEAP方法讓每條證據可追溯預測結果

LEAP團隊在EMNLP 2026主會發表新作，針對預測系統把數十條檢索證據一次輸入語言模型、難以判斷哪條證據影響結論的痛點，提出精細化使用與歸因證據的方法，讓每條證據可追溯，提升透明度與可信度。

現狀痛點

當前智能體已能搜索網頁、調用工具並整理來源，把幾十條材料帶回預測階段；但常見做法是全部塞進一次調用，讓模型自行消化。結果看似自信，用戶卻無從判斷證據如何左右結論。