IXThinker·2026-09-14 20:40康奈爾AI框架解析小分子質譜 譜庫擴千倍
代謝組學中實驗參考譜庫覆蓋已知化合物不足百分之一，逾八成代謝物難以鑑定。康奈爾大學團隊提出融合神經網絡與化學規則的多智能體框架，為逾一億種小分子生成八億張預測質譜，令可檢索空間擴大三個數量級。
鑑定的難題
質譜能從複雜生物樣本捕捉大量小分子訊號，但鑑定對應分子極為困難：現有實驗參考譜庫覆蓋不足百分之一，且小分子結構空間遠比DNA與蛋白質複雜，單靠擴充標準品難以覆蓋。
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