IXThinker·2026-09-27 20:00

大語言模型引導分子編輯 優化可合成性與藥效

生成式人工智能快速擴展化學空間，惟大量生成分子在計算上優異卻難以真正合成。新框架把可合成性優化定義為精確結構編輯問題，由大語言模型識別合成瓶頸並輸出原子級編輯操作，在設計早期兼顧可行性、新穎性與藥效。

生成分子的瓶頸

模型生成的分子常在結合能力或性質評分上亮眼，卻卡在合成關口。傳統做法是事後過濾或投影到預定義的可合成空間，代價是犧牲分子新穎性，甚至破壞關鍵藥效團。