多倫多大學博士論文：預測生物醫學擾動影響

研究背景

近年深度學習的進展，加上生物醫學數據日益豐富，令構建能夠近似模擬生物學與疾病潛在過程的複雜模型成為可能，此類模型可用於預測觀測數據在假設擾動下的變化。

例如模型可以評估不同公共衞生政策對疾病傳播的影響，或預測基因突變如何改變RNA的功能。由於倫理或經濟限制，此類方案往往無法逐一實證檢驗，高精度預測因此顯得尤其關鍵。