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IXThinker·2026-10-19 20:10

上海交大提出畫線提示框架引導機器人動作

研究Agent

上海交通大學RoboPrompt團隊提出稀疏輸入策略引導框架,讓普通人能以畫線、點選位置或口頭方向指令,直觀提示機器人下一步動作。系統無需修改底層策略結構,也無需重新訓練模型,在推理階段即可介入引導。

機器人要人教

看著機器人抓偏了杯子、遲遲對不準多士爐的插口,人們常會忍不住提醒:往左一點,再往前一點。這些對人類輕而易舉的調整,對機器人卻未必容易,而人類即使看出問題,也未必能順手幫它一把。

問題在於,端到端自主策略的執行過程往往缺少讓普通人介入的入口。機器人一旦做錯,用戶便容易陷入知道該怎麼做、卻不知道怎麼教它的困境,這也是當前人機協作的明顯斷點。

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