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IXThinker·2026-10-22 20:50

AI教練五輪迭代助王者戰隊勝率零躍至全勝

Agent研究

在南京舉行的2026物理AI與世界模型大會上,愛思科技展台直播了一場王者榮耀AI對戰:戰隊初始勝率為0%,經AI教練五輪戰術復盤後升至100%,全程未訓練任何神經網絡模型。

展台實戰

這場5v5對戰以大屏幕直播的形式呈現,愛思科技的AI戰隊在初始階段連遊戲內置人機都難以應付,多局落敗,勝率一直停留在0%。

經過AI教練帶領的五輪戰術復盤與自主迭代之後,戰隊表現出現急劇反轉,勝率由0%一路攀升至100%,所有對局最終均以勝利收場。

AI教練機制

值得留意的是,整個過程沒有訓練任何模型,每一版新戰術本都由AI教練即時改寫與優化,現場屏幕同步展示各版本的評分與勝率變化。

這種以策略層迭代取代網絡訓練的做法,把改進重心放在戰術生成的反覆循環上,展示了一條低成本、可以快速驗證的自我進化新路徑。

機械臂同步演示

展台另一側的仿真機械臂走的是另一條進化路徑:機器一邊執行操作任務,一邊修改自身模型的參數,最快只需30分鐘即可完成一輪迭代。

王者戰隊依靠AI教練反覆改寫戰術而變強,機械臂則依靠邊幹活邊學習來提升精度,兩者共同構成了AI自我進化的兩條截然不同的技術路線。

意義與討論

展商將遊戲對戰與機械臂操作放在同一場景,意在展示世界模型與物理AI深度融合的能力,即虛擬策略與現實控制可以共用進化框架。

有觀察認為,這類演示目前仍屬受控環境,能否遷移至開放的真實場景尚待驗證,但低成本迭代的思路為具身智能研究提供了新的參照方向。