開源推理框架快速適配DeepInfer
DeepSeek自研推理引擎DeepInfer開源後不足一周,vLLM與SGLang等主流推理框架即完成適配升級。在各自披露的測試配置下,兩框架性能已接近該引擎,部分場景更有所超越,開源生態展現出快速的迭代節奏。
開源不足一周現首波成果
DeepInfer是DeepSeek推出的自研推理引擎,公開後社區響應迅速。vLLM與SGLang率先迎來T0級別的升級包,在各自披露的測試配置下,性能已接近甚至部分超越DeepInfer,屬開源後的首波成果。
DeepInfer最初基於vLLM構建,設計上亦參考了SGLang的思路。隨著DeepSeek把打磨後的實現公開,兩個框架得以繼續吸收相關經驗並再作優化,形成上下游相互借鑒的循環。


框架與引擎互相借鑒
vLLM與SGLang屬成熟的開源推理框架,承載大量模型部署場景。此次適配把DeepInfer的做法融入原有架構,令雙方在調度與內存管理等環節獲得新的改進空間。
社區對此方向目標清晰,即先學習、再對標、進而爭取超越。開源屬性令技術成果得以快速流轉,相關優化方案的驗證周期亦隨之縮短。


生態效應與後續觀察
這輪適配顯示開源推理生態具備較高的迭代速度,上游公開實現後,下游主流框架能在極短時間內完成跟進與升級,社區整體圍繞同一引擎展開改進。
需要注意的是,各框架披露的測試配置互不相同,所得性能結果僅能作為參考,更統一、可比較的基準測試仍需時間,實際效果以更嚴謹的評測為準。


