百度開源OCR模型長文檔解析居榜首

輕量架構設計

文心Unlimited OCR 2總參數為3B，每次推理實際激活僅500M（5億），延續該系列輕量高效的設計思路。推理時只激活部分參數的方式，令小體量模型得以承載更大的參數儲備，在能力與開銷之間取得平衡。

兩項基準第一

在百頁級長文檔基準MarathonDocBench（103至300頁）中，該模型取得77.06分位列第一；在多頁跨頁基準MPDocBench取得84.59分，位居榜首。兩項基準均針對長文檔與多頁文檔的解析難度而設計。

長文檔解析示例

官方示範把《哈利·波特》七部曲合共3,600頁的內容交由模型解析，展示其在超長文檔場景下的處理能力。長文檔任務對上下文記憶與前後一致性要求較高，歷來是文檔解析技術的難點所在。

前代累積聲量

該系列前代曾獲LeCun轉發，累計下載量超過1,000萬次。時隔四個月推出升級版本，顯示百度持續在工業級文檔理解方向推進開源布局，以輕量高效的路線爭取更廣泛的應用落地。