北美 AI 求職困境：博士投逾 2300 份簡歷

普林斯頓博士個案

這名普林斯頓博士的研究成果曾獲諾貝爾物理學獎委員會引用，研究方向為以 AI 解決化學難題。該博士先後投出 2300 多份簡歷，至今仍未找到穩定全職工作。

擁有頂級學術履歷卻無法換取職位，個案反映 AI 相關研究崗位數量有限，學術成果與企業招聘要求之間存在明顯錯位，招聘流程亦更側重業界實戰經驗。

康奈爾博士個案

另一名康奈爾 AI 博士同時是斯坦福訪問學者，研究方向為 AI 後訓練，並先後在 Adobe、Meta 及微軟完成三段大廠實習。即使具備學術與業界雙重經歷，其求職過程仍然漫長艱難。

兩名博士一個深耕 AI 解決化學難題，一個研究 AI 後訓練，均屬當前熱門方向，卻同樣受制於職位稀缺，顯示熱門專業亦難免受市場整體環境影響。

市場結構性因素

個案背後是更廣泛的市場現象：被裁的大廠資深人員與應屆博士在同一人才池中競爭，職位供應相對有限，篩選標準亦趨向嚴格，令高學歷人才同樣面對漫長等待。

與此同時，AI Agent 正大規模進入辦公室，承擔寫代碼、修錯誤等工作，部分崗位需求被自動化改寫。當求職者仍在爭取職位時，行業對人力的定義已經同步改變，求職策略需要重新調整。