openJiuwen發布視聽雙流記憶能力

長視頻記憶難題

智能體與多模態模型正被要求處理更複雜的任務，例如看完3小時新品發布會並找出產品亮點，或分析一整天監控視頻並標記異常事件。現有方案面對超長視頻時，海量信息容易超出記憶能力。

事件級記憶建模

OmniMem-Lens放棄按秒盲切的傳統做法，轉以真實事件為單位建模記憶，結合視聽雙流信息，對長視頻實現高效、精準、低延遲的語義級記憶存儲與檢索，令關鍵事件得以完整保留。

召回與時延表現

官方數據顯示，新方案的召回準確度最高可升45.7%，在線問答時延最高可減97%，有助智能體突破記憶碎片化瓶頸，在長內容理解與問答任務上保持穩定表現。