InstaDeep與英偉達推DNA預訓練模型
InstaDeep與英偉達合作發表的Nucleotide Transformer登上《Nature Methods》,這一DNA序列預訓練基礎模型旨在破解基因組學中註釋數據稀缺、跨任務遷移困難的長期挑戰。
研究挑戰
從DNA序列預測分子表型是基因組學的長期難題,主要受制於註釋數據有限,以及不同任務之間無法遷移學習的限制,令模型應用範圍受限。


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