田淵棟發年終總結 聚焦LLM推理與效率
研究員田淵棟發表2024年年終總結,回顧一年學術工作:重點圍繞提升大語言模型的推理與規劃能力,以及改進LLM訓練與部署效率;業餘時間他繼續進行理論研究,探索網絡學習的本質。
攻堅推理與規劃
田淵棟指出,大語言模型雖然在眾多任務上表現出色,但面對複雜的推理與規劃問題時,相比傳統符號搜索方法仍有不足。過去一年的工作正是針對這一短板,提升LLM在困難推理與規劃任務上的能力。


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