浙大聯手華為推3D分子生成語言模型
分子生成是藥物先導物發現與優化的重要技術,但現有方法在多屬性優化上始終難以兼顧精度與效率。浙江大學藥學院團隊聯合華為研究員,開發出基於純語言模型的分子生成框架3DSMILES-GPT,將分子的二維與三維結構語言化處理。
框架亮點
3DSMILES-GPT由浙大藥學院康玉副教授、侯廷軍教授、謝昌諭教授及華為劉力維研究員團隊共同研發。框架將分子的二維和三維結構視為語言表達,在語言模型的協助下實現藥物分子的高效生成。


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