深度學習設計脂質納米顆粒 助肺部基因遞送
美國麻省理工學院與愛荷華大學卡弗醫學院的研究團隊,提出一種基於神經網絡的脂質優化方法,用於設計可離子化脂質。這類脂質是脂質納米顆粒的關鍵成分,相關技術是目前最先進的非病毒mRNA遞送方案之一。
研究背景
可離子化脂質是脂質納米顆粒(LNP)的關鍵組成部分,而LNP正是當前最先進的非病毒信使核糖核酸遞送技術。傳統上,這類脂質的鑑定依賴實驗篩選或理性設計,過程繁瑣且效率有限,亟待新方法突破。


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