擴散模型低位量化新法 W2A4 質素大進
擴散模型在生成任務中表現出色,但昂貴的計算成本阻礙其在資源受限場景的應用。最新研究提出混合精度量化方法,將有效量化推向 2 至 4 位的極低範圍。
低位量化難點
量化透過減少參數位寬來節省存儲與計算,但現有擴散模型量化方法在 2 至 4 位的極低位寬下性能嚴重下降,主因是低位量化時激活值顯著離散化,離散特徵妨礙擴散模型跨時間步的穩定生成。


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