研究揭推理模型欠思考 頻換思路錯失正解
推理大模型持續帶來震撼之際,有研究開始剖析其弱點:騰訊AI實驗室、蘇州大學與上海交通大學團隊發現,DeepSeek-R1等模型面對難題時會「欠思考」,頻繁換思路錯失正解。
三心二意學生
研究分析AI的錯誤答案後發現,推理模型遇到高難度問題時,宛如「三心二意的學生」:頻繁切換解題思路,卻因缺乏深入探索而失敗,研究將此現象命名為Underthinking(欠思考)。


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