深度學習設計靶向配體表面的結合蛋白
蛋白質之間的分子識別驅動著生命過程,而小分子調控蛋白-蛋白相互作用的機制近年不斷被揭示。一項登頂級期刊的研究提出計算策略,利用幾何深度學習設計可靶向蛋白-配體複合物新表面的結合蛋白,並獲實驗驗證。
表面表示學習
研究採用基於分子表面表示學習的幾何深度學習方法,把蛋白質相互作用轉化為可計算的表面匹配問題。該策略針對由蛋白-配體複合物形成的新表面,設計出能夠靶向結合的蛋白質。

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