波爾圖博士論文:圖強化學習優化智能電網
波爾圖大學2024年一篇134頁博士論文聚焦圖強化學習GRL,研究如何以強化學習優化圖環境中的順序決策,並將技術應用於智能電網服務的改善。
方法脈絡
圖強化學習結合強化學習與圖結構,在面向網絡的應用中利用圖拓撲特徵優化決策;2010年代後期圖神經網絡在提取有效圖表示上的進步,帶動了更複雜GRL方法的出現,令學界關注度上升。


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