蘇黎世聯邦博士論文:圖學習攻克金融欺詐
蘇黎世聯邦理工學院2024年一篇219頁博士論文,從機器學習與理論雙重視角研究金融網絡中的圖問題,聚焦欺詐檢測、央行救助與貸款三大應用場景。
論文架構
論文分為兩大部分:第一部分著力改良圖神經網絡GNN,提升其表達能力,並使模型適應不同類型的圖結構;第二部分將技術落到金融實景,提出應對欺詐檢測等挑戰的方法,並分析央行在危機中的角色與策略。


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