城市交通數碼孿生 大規模校準模擬器新法
城市交通系統日趨複雜,高分辨率交通模擬器即數碼孿生成為管理新工具。新一項研究提出可擴展的校準方法,利用路徑旅行時間數據模擬大都會高速公路網的車流狀況。
背景挑戰
機器學習在城市規劃與交通管理的應用進展顯著,但出行者與車輛連接性增強,拼車、共享汽車、按需公交等新服務湧現,令交通流建模與治理難度大增。


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