無參數幾何深度學習PeSTo 預測蛋白結合介面

研究概述發布

研究人員在《Nature Communications》發表名為 PeSTo 的新方法，用於預測蛋白質之間的相互作用，是基於 Transformer 架構的神經網絡方案，速度與置信度兼備。

該模型運行速度快，預測結果具備較高置信度，發布後受到結構生物學與計算生物學界關注，被視為蛋白質相互作用研究的一項重要工具進展。