小紅書夥上交大推多模態理解新基準
小紅書與上海交通大學聯合提出多模態基準WorldSense,用來評估多模態大模型(MLLM)對真實場景的理解能力。測評結果令人意外:表現最好的專有模型Gemini 1.5 Pro,準確率亦只有48%。
為何需要新基準
想像駕駛時不僅要用眼睛觀察路面,還要聽聲音辨別環境——真實世界本來就是多模態的。然而現有評測多集中於單一媒介,缺乏衡量模型在真實場景下視聽協同理解的標準,WorldSense正是為此而生。


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