北大團隊新模型提升藥物靶點親和力預測
北京大學陳語謙團隊在數字醫學期刊npj Digital Medicine發表研究,提出雙模態圖神經網絡模型DMFF-DTA,利用綁定位點接觸圖預測藥物與靶點蛋白的結合親和力,有望加速新藥研發。研究生何昊淮為第一作者。
親和力為何關鍵
準確預測藥物與靶點之間的結合親和力,是藥物研發的關鍵步驟。親和力決定藥物的藥效學與藥代動力學特性,直接影響治療效果,但傳統實驗方法需要耗費大量時間與資源。


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