用LLM做評審:認識獎勵模型運作原理
讓大語言模型充當評審,是當前模型對齊與評估的熱門課題。系列文章第五篇聚焦獎勵模型,講解它如何以成對比較學習人類偏好,以及訓練完成後如何作為獎勵函數改進其他模型。
何謂獎勵模型
獎勵模型透過學習人工標註的成對prompt數據來預測分數,優化目標是對齊人類偏好;訓練完成後,它可以作為人工評估的代理獎勵函數,用來改進其他模型,是對齊流程中的關鍵組件。

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