深度學習篩出抗菌肽 對抗多重耐藥菌
有團隊在《自然·微生物學》發表研究,結合可解釋深度學習與虛擬進化方法,識別出對多重耐藥人類病原體具活性的抗菌肽,並揭示其作用機制的關鍵特徵,為應對抗生素耐藥性提供新工具。
研究背景
隨著抗生素耐藥性問題日益嚴重,計算機輔助抗菌肽(AMPs)設計成為重要研究方向。傳統機器學習模型在預測肽的抗菌活性方面表現出色,但通常缺乏對肽序列優化過程的可解釋性,令設計改進缺乏依據。


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