張拳石:深度學習需一場表徵內觀革命
當大模型熱潮席捲全球,上海交通大學副教授張拳石在專訪中提出冷思考:深度學習的自底向上端到端範式正走入效率陷阱,業界需要一場自頂向下的表徵內觀科學革命。
端到端效率陷阱
張拳石認為,深度學習雖帶來前所未有的性能躍升,但其自底向上的端到端範式放棄了直接把握和控制模型內在精細表徵邏輯的可能,使神經網絡尤其是大模型對數據與算力過度依賴。


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