Delete模型貫通先導化合物優化流程 助新藥研發
浙江大學與香港科技大學團隊在《Nature Machine Intelligence》發表先導化合物優化深度學習模型Delete,首次實現各優化子任務的全流程整合,並在新致癌靶點上完成實驗驗證。
模型架構
Delete全稱Deep Lead Optimization Enveloped in Protein Pocket,結合生成式AI與基於結構的分子設計策略,在蛋白質口袋環境中進行先導化合物優化,是基於蛋白結構的藥物設計新探索。


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