MM-RLHF多模態對齊 10維度全面提升
多模態大語言模型(MLLM)能力快速進化,與人類偏好的對齊卻仍有差距。快手、中國科學院與南京大學合作,從數據集、獎勵模型與訓練算法三個層面推進MLLM對齊,交出MM-RLHF方案。
對齊研究缺口
現有對齊研究多集中於減少幻覺等特定領域,與人類偏好對齊能否全面提升MLLM各項能力,此前仍是未知數。團隊針對這一問題展開系統探索。


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