機器學習賦能肺癌影像組學 輔助臨床決策
肺癌是全球導致癌症相關死亡的主要原因,CT與PET等醫學影像技術在非侵入性診斷中作用關鍵。清華大學張學工教授團隊以科普形式介紹機器學習在肺癌影像組學中的工作流程、預測方法與應用進展。
影像組學是什麼
臨床上,醫生根據CT和PET圖像中腫瘤的大小、形狀與位置等特徵作決策。影像組學以數據驅動方法將醫學圖像轉化為高維特徵,能捕捉超出人眼感知範圍的資訊,輔助後續數據挖掘。
IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
