深度學習預測藥物靶標交互作用研究綜述
傳統藥物研發如同大海撈針:從靶點發現到FDA批准通常需12至15年、耗資約18億美元,成功率不足10%。有綜述整理455篇論文,系統回顧基於深度學習的藥物與靶標交互作用及親和力預測研究。
傳統研發之困
藥物發現需經歷靶點發現、先導化合物篩選、臨床驗證等漫長周期。濕實驗與分子對接等傳統方法雖然準確,卻受限於時間與資源,難以應對海量分子的篩選需求。


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