DeepSeek-R1自寫CUDA內核 跑分居首
斯坦福與普林斯頓研究者發現,DeepSeek-R1能為PyTorch程式自寫CUDA內核,在一眾推理模型中登頂總排名第一,GPU編程加速自動化的大門由此被推開。
自寫內核稱冠
測試方式是給定一個PyTorch程式,讓模型自行編寫CUDA內核來加速運算。結果DeepSeek-R1生成的自訂內核表現完勝o1與Claude 3.5 Sonnet,在一眾推理模型中拿下總排名第一。


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