田淵棟等新研究 小模型概念指導大模型訓練
「下一個token預測」(NTP)是大語言模型不斷突破的核心技術,但其依賴tokenization的局限逐漸顯現。Meta團隊提出基於連續概念的語言建模新範式。
範式之弊
NTP令LLM出現「嚴重偏科」:例如一個表情包相當於53個token,GPT-4o不會數字母、不清楚Strawberry有幾個r等現象,都與這種依賴token的訓練方式有關。


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