從SGD到RAD 神經網絡優化器的進化之路
當大模型展現驚人的智能湧現時,鮮有人注意到幕後的神經網絡優化器。它猶如AI訓練的導航算法,在複雜高維地形中把模型參數引導至最優狀態。
核心角色
擁有千億參數的模型,本質上是由初始混沌狀態經過數萬小時反覆訓練而成。優化器要在損失函數構成的崎嶇高維地形中,避開陡峭的梯度懸崖、穿越平坦的局部高原,把參數帶到性能最優處。
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