ESM3以語言模型模擬五億年蛋白質進化
蛋白質序列蘊含決定其三維結構與細胞功能的關鍵資訊。Hayes等人推出的蛋白質語言模型ESM3登上《Science》,可按提示生成蛋白質結構與序列。
技術基礎
機器學習的進步,加上大量序列、結構與功能數據公共儲存庫的出現,使研究人員能夠理解這套編碼並在此基礎上構建,推動蛋白質語言模型的能力不斷提升。


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