IXThinker·2025-03-04 12:00研究指小分子數據集存在顯著覆蓋偏差
小分子機器學習旨在從分子結構預測化學或生物特性，應用遍及毒性預測、配體結合與藥代動力學。耶拿大學團隊的最新研究揭示數據集覆蓋偏差的隱憂。
研究焦點
近年趨勢是開發無需顯式領域知識的端到端模型，此類模型假設訓練與評估數據沒有覆蓋偏差、能代表真實分佈，但實際上甚少考慮模型的適用性範圍。
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